前幾天有個(gè)賣家居的商家朋友吐槽：倉(cāng)庫(kù)在浙江，結(jié)果長(zhǎng)三角突發(fā)物流管控，訂單堆了幾百單發(fā)不出去，客戶天天催退款，好不容易攢的店鋪評(píng)分掉了一大截。
單倉(cāng)發(fā)全國(guó)？就像把所有雞蛋裝進(jìn)一個(gè)籃子：大促訂單激增時(shí)爆倉(cāng)癱瘓，物流波動(dòng)時(shí)全國(guó)停擺，偏遠(yuǎn)地區(qū)配送龜速……
但你知道嗎？那些年銷過億的店鋪，早把“庫(kù)存調(diào)撥+多地分倉(cāng)”玩成了基本功！
01 / 多倉(cāng)發(fā)貨，把風(fēng)險(xiǎn)拆解開 做電商供應(yīng)鏈，核心其實(shí)就一件事：把貨提前放在離客戶近的地方，再最快送到手上。但要是只靠一個(gè)倉(cāng)庫(kù)，一旦遇到區(qū)域物流受限、倉(cāng)庫(kù)爆單，甚至設(shè)備故障，整個(gè)履約鏈路就斷了。 成熟的多倉(cāng)方案，依托全國(guó)核心城市倉(cāng)網(wǎng)（含中心倉(cāng)、前置倉(cāng)），結(jié)合大數(shù)據(jù)預(yù)判區(qū)域需求，助力商家提前將庫(kù)存部署到近客倉(cāng)庫(kù)。 這樣既能分散單倉(cāng)風(fēng)險(xiǎn)，又能加快消費(fèi)者收貨速度、減輕運(yùn)輸壓力；商家不需要自建多倉(cāng)，通過與智能倉(cāng)配服務(wù)商合作，搭建多級(jí)倉(cāng)儲(chǔ)體系，借助智慧調(diào)撥，可減少突發(fā)狀況對(duì)銷售配送的沖擊。
02 / 多倉(cāng)調(diào)撥沒那么復(fù)雜 不少商家對(duì) “多倉(cāng)調(diào)撥” 存在操作復(fù)雜的顧慮，實(shí)際上通過標(biāo)準(zhǔn)化流程與智能系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)調(diào)撥環(huán)節(jié)的高效可控，核心要點(diǎn)可總結(jié)為以下三方面： ① 先搞懂：調(diào)撥不是簡(jiǎn)單移貨 需先區(qū)分 “調(diào)撥” 與 “移庫(kù)” 的核心差異：移庫(kù)是同一倉(cāng)庫(kù)內(nèi)庫(kù)位間的貨物調(diào)整，而調(diào)撥是跨倉(cāng)庫(kù)的庫(kù)存流轉(zhuǎn)，其核心目的是平衡不同倉(cāng)庫(kù)的庫(kù)存供需 —— 當(dāng)某區(qū)域倉(cāng)庫(kù)庫(kù)存接近售罄、或預(yù)判需求將增長(zhǎng)時(shí)，通過調(diào)撥補(bǔ)充庫(kù)存，避免訂單斷供。 ② 調(diào)撥流程：跟發(fā)訂單差不多，但更高效 調(diào)撥流程與訂單發(fā)貨類似，分揀貨、掃描發(fā)貨兩步，但調(diào)撥規(guī)模更大（常涉上百 SKU、數(shù)百件商品），適合批量揀貨提升效率。 生成批量揀貨單有兩種方式： 一是分開處理多倉(cāng)庫(kù)調(diào)撥需求，后端操作簡(jiǎn)單（按目的地掃碼裝箱），但可能重復(fù)揀選相同 SKU、降低效率； 二是合并多目的地需求揀貨，提速明顯，但需在掃描發(fā)貨時(shí)按目的地分箱 —— 這要求優(yōu)化系統(tǒng)流程、培訓(xùn)操作人員，降低錯(cuò)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。 ③ 遇到意外？有辦法兜底 系統(tǒng)記錄與實(shí)物不符：產(chǎn)生不符的原因很多，比如裝箱時(shí)失誤操作、系統(tǒng)記錄錯(cuò)誤、配送中發(fā)生的異常等。 發(fā)現(xiàn)異常后，將異常的明細(xì)記錄下來作于調(diào)查，把與記錄相符的商品按正常流程收進(jìn)庫(kù)存并發(fā)貨。 貨運(yùn)破損：調(diào)撥的運(yùn)輸過程是靠貨運(yùn)公司來操作的，貨品的損壞也在所難免。 發(fā)現(xiàn)殘損后，將殘損明細(xì)記錄下來，殘損商品進(jìn)入不可銷售庫(kù)存，正常商品進(jìn)入可銷售庫(kù)存繼續(xù)流程。商品按照和貨運(yùn)公司的協(xié)議合同辦事，進(jìn)行索賠。 當(dāng)前電商行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中，供應(yīng)鏈穩(wěn)定性已成為核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。與其被動(dòng)承受單倉(cāng)模式的履約風(fēng)險(xiǎn)，不如通過多倉(cāng)布局與智能調(diào)撥，構(gòu)建 “全域覆蓋、動(dòng)態(tài)平衡” 的供應(yīng)鏈體系。
